膨大なデータの中から、見つけたい情報のみを抽出

インターネットやデータサービスから収集した膨大なデータの中から、重要情報を含んだもののみを抽出することで、限られた時間の中で効率のよい調査業務を可能にします。

マーケット調査業務

業界動向や競合情報、市場調査レポート、国内外のニュースなどの情報は、経営判断にも影響しうる非常に重要データです。しかし、刻々と変化し、増え続けるデータをすべて目視で確認しレポーティングするには相当なリソースが必要となります。

このような課題はありませんか?

・データの確認・精査に時間がかかりすぎており、効率化する方法を探している
・新たなテーマ領域の情報収集を行いたいものの、リソースが不足しており対応できない
・情報の要否判断はベテランに依存しているが、他の担当者にもノウハウを引き継ぎたい

ソリューション概要

市場・競合・技術に関する調査データの「分類」「確認」を効率化
テキスト解析に強みを持つAIエンジン「KIBIT」で、ニュースメディアやデータサービスから収集したテキストデータを解析。貴社にとって重要・有益な情報の分類・ピックアップが可能となり、技術専門家やマーケターの工数を大きく削減します。

分析業務のスピードアップ

膨大な特許文章の中から関連性の高い文書をスピーディーに検索できるため、限られたリソースの中で業務を大幅に効率化します。

運用イメージ

各メディアから収集したテキストデータを、貴社の重要情報(技術情報やマーケティングテーマ)を学習したKIBITで解析します。

対象製品

KIBIT Knowledge Probe

膨大なテキストデータの中から見つけたい情報を仕分け・抽出し、ビジネス機会の創出、リスク回避を支援するビジネスデータ分析支援システム。

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KIBIT Knowledge Probe

人工知能(AI)によるビジネスデータ分析支援システム。お客様の暗黙知を学んだ人工知能(AI)がコミュニケーションデータを分析し、ビジネス機会の創出とリスク回避を支援。

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