採用の精度向上・効率化

貴社で活躍する人材や適正な配置を見極め、
スピーディーな採用選考を支援

テキスト解析に特化し、少量の教師データでも高精度の解析が可能な人工知能エンジンKIBITは、エントリーシートでの選考をはじめとする「専門家により、スピーディーに、一定の基準での評価・判断」が必要とされるテキストデータのチェック・解析で大きな効果を発揮します。

失敗しない採用活動を効率的に行うために

採用競争がますます激化する中、自社で活躍できる優秀な人材をいかに見極めるかの重要度がより一層増しています。また、短い期間で大量のエントリーシートを確認が必要となる新卒採用においては、人手や工数の確保、公正でブレのない基準での評価などが依然として大きな課題となっています。







採用の業務改善に関するKIBIT活用例

・エントリーシートの確認時間を削減したい
・入社後に活躍できる人材なのか、精度高く判定したい
・途中辞退や退職リスクが高い人の傾向を把握したい
・担当者ごとの印象・好みに左右されず、公正に判断を行いたい

ソリューション概要

優秀な人材や適性の見極めをスピーディーに、公正に行い、採用担当者の負荷を削減します。









<参考事例>新卒採用のエントリーシート選考の適正・効率化

従来、複数の採用担当者が数千件を読み込んで合否を判定していたエントリーシートによる選考。
過去の人事データを学習したKIBITを活用することで、より客観的かつ一貫性のある評価軸での選考がスピーディーに行えるほか、面接の優先順位づけも可能に。 確認時間を大幅削減したことであらたに創出された時間を、面接などの対面コミュニケーションに充てることで、より濃密な選考活動を行えるようになった。
→詳細はこちら

KIBIT for HRM ―人事領域の課題解決―

FRONTEOは、エントリーシート、目標管理の上司/本人コメント、自己申告、育成計画、研修のワークシート、意識調査など、人事部門に集まるテキストデータを有効活用し、採用―評価―配置―人材開発―組織開発―労務管理のHR各領域における課題解決を支援します。

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