受注機会・失注リスクの抽出
管理・監督者の暗黙知を学んだ人工知能（AI）により、営業や販売員などのセールス部門におけるお客様との日々の連絡、日報などの報告書を分析。毎日のメールや日報の数が多すぎて詳細までチェックすることが難しい管理・監督者に代わり、受注機会に発展しうる情報や失注のリスクを伴う内容を見つけだします。
社会的背景と課題
顧客や部下、チームメンバーとの連絡、相談、報告といったコミュニケーション手段は、今や電話などの直接的な会話から、メールやチャット、SFAといったデジタルコミュニケーションが主流になりました。この様な状況の中、社員が何を考え、どのような行動をとっているか把握することは困難になっています。
以前は部下が顧客と電話でやり取りする内容をそばで聞き、なんとなく自身の経験からくる暗黙知で「これはチャンスだ」「このままだとピンチだ」と察知していた上司でも、チャンスやピンチを見逃しがちです。
たとえ部下がメールや日報に詳細な状況を記載して報告していても、受信する数が多ければ上司も内容を読み込むことが出来ず、微妙なニュアンスや雰囲気を読み取ることは困難と言えます。
解決方法と導入効果
人工知能（AI）が全てのコミュニケーションから
有益な情報を抽出
KIBIT Knowledge Probeは、営業・販売部門における取引先とのメールや日報などを確認し、詳細まで読み込んで状況を把握することが難しい多忙な管理・監督者に代わり、内容を瞬時に分析してくれます。営業管理者の暗黙知を人工知能（AI）に学ばせることで、コミュニケーションに隠れた非常に些細なサインも見逃さずに、受注チャンスと失注リスクに発展しうる情報を見つけ出すことが可能です。
関連性の高い結果からチェックすることで
効率アップ
実際に営業担当が顧客とやりとりした過去のメールなどから実データをピックアップし、見つけ出したいデータのサンプル（教師データ）として人工知能（AI）に内容を学ばせます。
この教師データを学んだ人工知能（AI）が膨大な量のメールや日報をすべて分析し、関連性の度合いに応じてスコアを付けて抽出してくれるので、効率的にチェックすることが可能です。
関連資料ダウンロード
KIBIT Knowledge Probe
人工知能（AI）によるビジネスデータ分析支援システム。お客様の暗黙知を学んだ人工知能（AI）がコミュニケーションデータを分析し、ビジネス機会の創出とリスク回避を支援。