資料のカテゴリから選ぶ
導入事例
金融
お客様の声の分析・活用
ＳＭＢＣ日興証券株式会社
人とKIBITが協力して膨大な量のモニタリングデータの全量チェックを実現、AI の力で社員の経験差によるばらつきも解消
資料概要
● モニタリングの作業負荷やばらつきが課題
● モニタリング業務の質が向上し、効率化も
● さらなるKIBIT活用の可能性、今後の展望
金融
お客様の声の分析・活用
株式会社イオン銀行
“お客さまの声” 解析に導入。KIBIT活用がイオン銀行のお客さま応対品質向上へ、プラスの相乗効果をもたらす
資料概要
● 「苦情・要望」検出の精度向上を目的に導入
● 想定外の声も検出、現場フォロー態勢を実現
● 人によるバイアスを排除し、業務を均質化
サービス
お客様の声の分析・活用
日本郵政株式会社
グループを横断するプロジェクトチームでAI導入を実現、お客さまの声を活用しお客さま本位の業務運営を加速
資料概要
● グループ横断でお客さまの声の活用を検討
● 潜在リスクやミスコンダクト事象を早期検知
● 業務改善や商品・サービスの改善に活用
金融
お客様の声の分析・活用
三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社
1日最大4万件超の通話データをAIで全量一次スクリーニング、音声テキスト化システムとも連携
資料概要
● 通話記録の全量解析にAIが不可欠
● 通話モニタリング意識改革をもたらす
● 電話応対品質向上への活用も検討
金融
お客様の声の分析・活用
株式会社かんぽ生命保険
KIBITで革新的な分析システムを構築。読むべきお客さまの声を70～80％削減して、スピーディーなリスク発見が可能に
資料概要
● 年間約100万件のお客様の声の分析が課題
● 必要な教師データの少なさが導入の決め手
● 目検チェック対象の文章を70 ～80％削減
金融
お客様の声の分析・活用
東京海上日動火災保険株式会社
お客様の声分析にAIを導入。すべてのデータから「見るべきもの」を抽出し、人の目で確認する運用へ
資料概要
● お客様の声からの課題抽出が課題
● 最小限の工数で全件モニタリングを実現
● 「潜在期待の発掘」に向けて
製造
技能伝承
AGC株式会社
熟練のガラス製造技術を次世代へ。AIによる技術・技能伝承で、創業110余年のガラス製造企業の組織知を蓄積し活用する
資料概要
● 組織知の蓄積や高度化を目指す
● 若手技術者に加えて中堅技術者までもが活用
● 組織知を蓄積する文化形成という効果
金融
営業対応コンプラチェック
株式会社横浜銀行
複雑なテキストチェックを、KIBITで代替。1日1,000件の応接記録のコンプライアンスチェックを効率化
資料概要
● 応接記録のチェック負荷と標準化が課題
● 大幅な効率化とチェックのバラつき解消
● KIBITの活用シーンを広げながらDX推進へ
製薬
MR活動モニタリング
中外製薬株式会社
週わずか１時間の解析で、全国1,300人分のMR日報から医師の個別ニーズをキャッチし、最適な情報提供を実現
資料概要
● 膨大なデータからの情報発見が課題
● MR日報データの絞り込みを週1時間で実現
● 日報を通して医師の個別ニーズもキャッチ
金融
営業対応コンプラチェック
株式会社イオン銀行
AI×RPAの導入で面談記録のモニタリング作業を約80％削減、人の目のチェック件数を大幅に削減し効率化
資料概要
● 導入の決め手は必要な教師データの少なさ
● 人の目でチェックする件数を大幅に削減
● RPAとの併用で運用がより効率的に
金融
採用の精度向上・効率化
株式会社横浜銀行
新卒採用のエントリーシート選考にAIを導入、将来のハイパフォーマー候補を、効率的に・公平な基準で発見
資料概要
● 「将来活躍する人材」の見極めが課題
● エントリーシートを公平な基準で評価
● 書類選考の所要時間をおよそ７割削減
人事･労務
離職の予兆検知
株式会社ソラスト
AIが面談記録などのテキストから新入社員の「退職リスク」を判断、追加フォローで離職率が大幅に減少
資料概要
● 離職防止のための面談結果分析の必要性
● 面談記録などのテキストをKIBITで解析
● 隠れた離職リスクを発見、離職率の大幅減少
教育・人材サービス
人材流出・離職の予兆検知
株式会社LITALICO
障害者向け就労支援でAIを活用したワークフローを導入。病状悪化につながる予兆を発見し、重篤化を回避
資料概要
● 就労リスク評価のばらつきが課題
● KIBIT導入の効果 - AIが重篤化を予見
● 早期介入が可能に。支援スタッフにも効果
プロダクト
不正リスクを予見するメール・チャット監査システム
KIBIT Eye
メール・音声テキスト・チャットなどのテキストから不正を検知
資料概要
● 製品概要
● KIBIT Eyeのアルゴリズムの特長
● KIBIT Eyeのシンプルな操作性
製造・建設現場のリスク発見・予測を行うAIシステム
KIBIT WordSonar for AccidentView
製造業や建設業の現場での事故リスクを予測し、危険予知活動を支援
資料概要
● 製品概要
● KIBIT WordSonar for AccidentViewの特長
● KIBIT WordSonar for AccidentViewの活用イメージ
お客さまの声からインサイトを導くAIソリューション
KIBIT WordSonar for VoiceView
音声テキスト、メール等の膨大な“声”に潜むビジネスチャンスを発見
資料概要
● 製品概要
● KIBIT WordSonar for VoiceViewの利用イメージ
● KIBIT WordSonar for VoiceViewの特長
AIによるビジネスデータ分析支援システム
KIBIT Knowledge Probe
コミュニケーションデータを分析し、ビジネス機会の創出とリスク回避を支援
資料概要
● 製品概要
● KIBITKnowledge Probeの活用シーン例
● KIBIT Knowledge Probeの特長、運用イメージ
技術伝承・ナレッジシェアのためのQ&Aシステム
匠KIBIT
エキスパートの知見を集約し、人手を介さず適切な回答を提示してナレッジシェアを推進
資料概要
● 製品概要
● 匠KIBITの活用シーン例
● 匠KIBITの特長、運用イメージ
ソリューション
MRの販売情報提供活動モニタリングソリューション
FRONTEOのAI技術を活用して、業務記録・メールの全件モニタリングを実現
資料概要
● モニタリングにおける課題
● ソリューション活用事例
● 導入後の運用イメージ
人財流出を見逃さない！AIを活用したHR施策の進め方（HR SUMMIT 2018 講演レポート）
「離職防止」の事例を中心に、HR領域で人工知能（AI）をどう活用すればよいか事例や導入企業の声と併せて紹介した、HR SUMMIT 2018（2018年9月開催）の講演レポート
資料概要
● 企業の人材確保と離職率の課題
● 離職予兆検知の活用事例
● 人事領域でのAI活用に向けて
「人事領域におけるAI(人工知能)・HRtech導入」 に関するアンケート 結果レポート
2018年7月～8月にHRプロ（運営：ProFuture株式会社）サイトにて行ったアンケートの結果レポート
資料概要
● 調査結果と詳細、調査データ
● AI・HRtechツールの導入、検討について
● AI・HRtechツールへの期待や懸念