株式会社FRONTEO
KIBIT Knowledge Probeは、人工知能(AI)が多忙なエキスパートの業務を支援するビジネスデータ分析支援システムです。
エキスパートの経験で培われた”判断基準”を学んだ人工知能(AI)が、営業の日報やお客様からのお問い合わせ、口コミなど、コミュニケーションにおける膨大なテキストデータを分析。まだ顕在化していない“予兆”を検知し、見つけたい情報を自動で仕分け・抽出することで、円滑な情報伝達と新たなビジネス機会の創出、リスク回避を支援します。
重要度が高い箇所への「ハイライト機能」を搭載
解析対象データの中から、スコアリングへの影響度が高い箇所(句読点や改行コードで区切られた単位)を重要箇所としてハイライト表示することが可能です。文字数が多いデータを解析する際のレビューや精度評価にかかる工数を大幅に削減します。
メールやSNSなどデジタルコミュニケーションが情報伝達の主流となった現代において、日々やりとりされるデータ量は増加しています。また、対面でのコミュニケーションが減り、従業員やチームメンバー、顧客が何を考え、どのような行動をしているのか、データ分析なくして把握することは容易ではありません。
KIBIT Knowledge Probeは、メールや日報、お客様からのお問い合わせやレビューなどを詳細まで確認し、すべての内容を読み込んで把握することが難しい多忙な管理・監督者、担当者に代わって分析します。
お客様の課題・目的に応じてサンプルとなる教師データを設定することにより、求めるチャンスやリスクを仕分け・検出することが可能です。営業部門の管理者、人事部門の担当者、マーケティング、プロジェクトマネージャー、カスタマーサポートなど、様々な業務分野でご活用いただけます。
自社の事業ドメインに関する業界動向や競合情報、市場調査レポートなど、インターネットやデータサービスから収集したテキスト情報を人工知能(AI)がスコアリングします。
管理・監督者の暗黙知を学んだ人工知能(AI)により、営業や販売員などのセールス部門におけるお客様との日々の連絡、日報などの報告書を分析。
日報などの営業レポートや顧客とのコミュニケーションの内容などを分析し、人工知能(AI)が営業スタッフのコンプライアンス違反を未然に防ぎます。
テキスト解析に特化し、少量の教師データでも高精度の解析が可能なAIエンジン「KIBIT」は、面談記録、人事評価コメントなど、これまで活用できていなかった人事データを活用したHR領域の課題解決でも実績をあげています。
水面下で行われ、正確な発生状況がつかみにくい各種ハラスメントの早期発見、早期解決を支援します。
お問い合わせの対応履歴や商品レビューコメントを分析。トラブルになりそうなクレーム対応を検知します。
FRONTEOはエキスパートの経験に基づく暗黙知を学習し、求めるテキストデータを抽出することが可能なAIエンジン「KIBIT(キビット)」を開発しました。
この人工知能(AI)を搭載したKIBIT Knowledge Probeは、対象となる様々なコミュニケーションデータ(メール、ドキュメントファイル等のテキスト情報)を読み込ませることにより、教師データと呼ばれる目的に応じたサンプルデータをもとにスコアリングします。
人工知能(AI)によるビジネスデータ分析支援システム。お客様の暗黙知を学んだ人工知能(AI)がコミュニケーションデータを分析し、ビジネス機会の創出とリスク回避を支援。
障害者向け就労支援で人工知能(AI)を活用したワークフローを導入。病状悪化につながる予兆を発見し、重篤化を回避。
お客様本位の業務運営の実現に向け、お客様の声分析にAIを導入。
すべてのデータから「見るべきもの」を抽出し、人の目で確認する運用へ。