人材流出・離職の予兆検知
会社の未来を創る優秀人材の退職リスクを見逃さない
テキスト解析に特化し、少量の教師データでも高精度の解析が可能な人工知能エンジンKIBITは、面談記録、人事評価コメントなど、これまで活用できていなかった人事データを活用したHR領域の課題解決でも実績をあげています。
HR領域でも活用が進むAI活用
優秀な人材の確保、慢性的な人材不足、人材の多様化などへの対応が求められる中、人事部門が抱える課題は多様化し、難易度も高まるばかりです。そんな中、優秀な社員のリテンション、メンタルケアやサポートへの対策として、AI（人工知能）やHRtechツールの活用が注目されています。
離職防止に関するKIBIT活用例
・優秀な人材の流出を防ぎたい
・フォローやケアが必要な社員をスピーディーに検知したい
・面談記録やアンケートの分析にかける手間を軽減したい
・面談記録やアンケートの定性データを有効活用したい
ソリューション概要
日常のコミュニケーションだけでは捉えきれない、不安や不満、退職兆候を、人事が保有するテキストデータの解析により早期発見します。
＜参考事例＞早期退職の防止
一定数以上存在する、早期に離職する社員。面談担当の社員のスキルレベルに左右されることなく、離職予兆を早期発見するためにKIBITを導入。過去の退職者の面談記録をKIBITに投入し、不安や不満を抱える人を早期に発見することで、適切なフォローが可能になり、離職を防止し、定着率が向上。膨大な面談記録の確認のためにかかっていた業務負荷も軽減された。
→詳細はこちら
KIBIT for HRM ―人事領域の課題解決―
FRONTEOは、エントリーシート、目標管理の上司/本人コメント、自己申告、育成計画、研修のワークシート、意識調査など、人事部門に集まるテキストデータを有効活用し、採用―評価―配置―人材開発―組織開発―労務管理のHR各領域における課題解決を支援します。
株式会社ソラスト様 導入事例
採用の精度向上・効率化
貴社で活躍する人材や適正な配置を見極め、スピーディーな採用選考を支援
テキスト解析に特化し、少量の教師データでも高精度の解析が可能な人工知能エンジンKIBITは、エントリーシートでの選考をはじめとする「専門家により、スピーディーに、一定の基準での評価・判断」が必要とされるテキストデータのチェック・解析で大きな効果を発揮します。
