ＳＭＢＣ日興証券株式会社
人とKIBITが協力して膨大な量のモニタリングデータの全量チェックを実現
AI の力で社員の経験差によるばらつきも解消

少量の教師データで稼働するKIBIT で「大切だけど負荷が高い」業務を効率化

ー業務にAIを導入したきっかけを教えてください
佐々木氏：私たちは、お客さま本位の業務運営をグループ一体で基本方針に定めて取り組んでおり、常にお客さまの視点で考えることが社内で徹底されています。中でも、自社のサービスや商品開発、企画の中にお客さまからの声を取り込むこと、取引においてしかるべきルールをしっかり守ることが最も重要だと考えています。
日々、取引量やお客さまの数が増えていく中で、2018 年に始めた働き方改革プロジェクトをきっかけに、デジタル技術を用いた業務の効率化・高度化について検討を始め、課題の洗い出しのために現場のヒアリングを実施しました。そこでお客さま本位の業務運営に必要なモニタリング業務が、大事な業務である一方で、業務負荷が高いことがわかりました。また、モニタリング担当者の経験の差によってモニタリング観点の精度の差が生じる可能性を減らすことも課題でした。効率化だけでなく平準化という点においても、取引モニタリングの前段となる優先順位の判断についてAIを活用し課題解決できるのではないかと考えました。