AIが金融業界に与える影響

現在金融業界ではインターネットの普及でオンライン取引が増え大量のデータが蓄積され続けています。 そして、それらのデータはサービス向上、不正検知、情報収集や分析、マーケティングなど様々な用途に活用することができますが、 膨大なデータ量を人の力だけで活用することは非常に困難なことです。

しかし、人工知能(AI)を導入することでデータ分析など大量のデータを扱う作業時間を削減でき、作業効率を大幅に上げることができます。 人だけでは気が付きにくいデータによる分析や不正チェックが可能で、人工知能(AI)独自の付加価値を提供します。 また、昨今の金融業界においてはコンプライアンス体制の整備・強化することが求められるようになりました。 人工知能(AI)はメールや日報などのコミュニケーションデータを解析し、リスクの高いものから効率的にチェックすることも可能です。

不正や犯罪対策など規制対応に貢献
リスクとチャンスを見逃さない人工知能KIBIT

金融庁が公表している「顧客本位の業務運営に関する原則」に則ったフィデューシャリー・デューティーへの取り組みが求められる中、営業行為におけるコンプライアンスなどの対策にFRONTEOのAIが活用されています。

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AIエンジン「KIBIT」導入で何ができるのか?

共通・その他

様々な業務において課題を解決し業務効率化を実現するソリューション

金融機関におけるKIBIT導入事例

SMBC日興証券株式会社

人とKIBITが協力して膨大な量のモニタリングデータの全量チェックを実現

株式会社イオン銀行

運用商品の面談記録モニタリングへの導入による業務効率化に成功

三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社

1日最大4万件を超える通話データに対してAIによる全量一次スクリーニングを実現

株式会社かんぽ生命保険

自然言語AI KIBITを搭載した「KIBIT Knowledge Probe」で革新的な分析システムを構築

東京海上日動火災保険株式会社

お客様本位の業務運営の実現に向け、お客様の声分析にAIを導入

株式会社横浜銀行

新卒採用のエントリーシート選考にAIを導入
将来のハイパフォーマー候補を、効率的に・公平な基準で発見。

株式会社横浜銀行

細かな解釈を必要とする複雑なテキストチェックを、KIBITで代替
1日1,000件作成される応接記録のコンプライアンスチェックを効率化。

株式会社イオン銀行

AI×RPAの導入で面談記録のモニタリング作業を約80%削減。

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